XGRIDS Lixel K2
Scanner 3D Lidar SLAM - 1/3 cm - 200000 pts/s - RTK
Précision du point 3D : 1-3 cm.
| Compatible Windows | Oui |
|---|---|
| Compatible iOS | Oui |
| Compatible Android | Oui |
| Autonomie | - |
XGRIDS Lixel K2
La référence en matière de numérisation légère.
Fidélité des données
Sortie de données cohérente, de qualité ingénierie.
Polyvalence des scènes
Conçu pour des projets multi-scénarios.
Portée de l'écosystème
Intégration de flux de travail de bout en bout.
La reconstruction commence par la perception spatiale.
Système de perception spatiale en temps réel Multi-SLAM
Plus intelligent. Plus de puissance de traitement.
Réseau de caméras multiples
Détails environnementaux complets, capturés.
Module RTK intégré
Coordonnées spatiales, verrouillées avec précision.
Appareil léger. Données de qualité ingénierie.
Précision de mesure dans un rayon de 1 cm
Distances des murs et dimensions des fenêtres sur lesquelles vous pouvez compter.
Épaisseur de nuage de points aussi fine que 1 cm
Détails fins, fidèlement reproduits.
Nuages de points, fidèles à la réalité.
Géométrie complexe — clairement résolue.
Colorisation uniforme. Chaque détail, visible.
Nuages de points plus denses, détails plus vrais.
Environnements à faible luminosité. Toujours net.
Une numérisation, plusieurs sorties.
Nuage de points en temps réel
Nuage de points post-traité
Maillage
3D Gaussian Splatting (3DGS)
Chaque sortie, adaptée à la tâche.
Nuage de points en temps réel
Assurance sur site pour les projets urgents. Évaluez la qualité des données pendant que vous numérisez.
Nuage de points post-traité
La base pour des livrables de haute précision, de qualité ingénierie.
Maillage
Modèles 3D éditables et structurés, générés rapidement.
3DGS
Reconstruction spatiale à la pointe de la fidélité et du réalisme.
Votre point d'entrée dans l'intelligence spatiale.
Lorsque vous choisissez Lixel K2, vous accédez à la plateforme complète d'intelligence spatiale d'XGRIDS.
Jumeau numérique
Numérisez rapidement des espaces réels pour faciliter la gestion visuelle et les opérations continues.
Scan-to-BIM
Rationaliser le processus de conversion des nuages de points en modèles, dans le respect des normes d'ingénierie.
NVIDIA Isaac Sim
Intégrer des données réelles dans la formation par simulation afin d'accélérer la validation des capacités de perception et de prise de décision des robots.



